周国洪老师负责生成式人工智能在中医药高等教育的辅助教学能力测试与对比研究项目。

    高辉教授负责省级融合人工智能药学与计算机辅助药物设计技术对非小细胞肺癌酪氨酸激酶靶向抑制剂的研究项目。

    李玉运博士获得2025年国家自然科学基金青年科学基金项目-灯盏花乙素靶向包膜发挥广谱抗包膜病毒的作用及其机制研究项目。

    周国洪老师获得基于AI助教与知识图谱的《中药学》课程BOPPPS教学模式创新与实践项目，该项目是2024年度省教学质量与教学改革工程。

    周国洪老师获得以“中药学”为例探索人工智能交互工具促进高等教育数字化变革的场景及风险，该项目属于2023年度广东省高等教育学会课题。

    中药智能研发制造渗透率低、市场空间巨大，而人工智能与自动化的结合，为中医药的高效研发提供了重要契机。融合AI+自动化在中医药及康复器械的应用场景的研发，既能够积聚学校的强势学科支撑、优势互补，也能够助力学校应用型学科做出特色贡献。

    1）融合中医大语言模型、计算机视觉等前沿技术，支持脉诊、面诊、舌诊和问诊，模拟中医“望闻问切”，借助大语言模型提供个性化健康管理方案；2）基于从化得天独厚的温泉优势，联动泡温泉用到的中药材（人工智能给出个性化方案），缓解工作压力、改善身体状态，实现个性化温泉康养方案定制。

    具体的，基于中医诊断大模型，结合各类液相/质谱和气相／质谱联用仪，精准定位活性成份并验证其安全性与有效性，实现中医AI诊断与中药智能冲泡的一站式快速联动，开发个性化的药食同源健康产品（如个性化凉茶饮品等）。

        基于“网络药理学-AI-QM/MM”三联策略，宏观层面以 AI 处理高维靶点-通路数据，微观层面以量子力学/分子力学（QM/MM）耦合计算解析活性成分与靶点的精细相互作用，为新方发现提供量子级证据，实现经验用药向精准靶向的转化。